Hunyuan3D liest deinen Prompt nicht: Bei Bild zu 3D ist das Foto das ganze Briefing

Hunyuan3D ist der 3D-Generator von Tencent und die einzige 3D-Familie im LUVI-Katalog. Es gibt zwei Stufen, Rapid und Pro, jeweils mit einem Bild-zu-3D- und einem Text-zu-3D-Modus. Was du vor der ersten Ausgabe wissen solltest: In den Bild-zu-3D-Modi meldet der Modellvertrag auf LUVI, dass überhaupt kein Prompt angenommen wird. Was du dort hineinschreibst, wird nicht gesendet. Die ganze Anweisung ist das Eingabebild.

Wo steckt dann die Kontrolle?

Im Foto, das du hochlädst, und in fünf seiner Eigenschaften. Unser Handbuch für diese Familie sagt es unmissverständlich: Bild zu 3D ignoriert deinen Text, die Geometrie entsteht aus Pixeln und nicht aus Wörtern. Was das Mesh formt:

• Ein einzelnes, freigestelltes Objekt. Keine Szene, kein Produkt mit Requisiten daneben. Das Modell rekonstruiert das, was es als Motiv liest.
• Ein ruhiger, sauberer Hintergrund. Alles Unruhige hinter dem Objekt konkurriert darum, Teil davon zu werden.
• Flaches, gleichmäßiges Licht. Harte Schatten werden als Form gelesen, eingebrannte Glanzlichter als Material.
• Eine fast frontale Ansicht, ungefähr zwanzig Grad um die Augenhöhe herum. Extreme Winkel verdecken genau die Flächen, die die Rekonstruktion braucht.
• T-Pose oder A-Pose bei Figuren, damit Gliedmaßen getrennt bleiben und nicht über dem Körper liegen.

Wenn Gliedmaßen verschmelzen, der Rücken flach bleibt oder das Mesh aussieht, als sei es aus dem eigenen Schatten geschnitzt, hilft ein neues Foto oder ein aufgeräumter Render – nie ein längerer Prompt.

Liest der Text-zu-3D-Modus den Prompt?

Ja. Genau darin unterscheiden sich die beiden Modi, und der Modellvertrag sagt es deutlich: tencent/hunyuan3d-pro/text-to-3d nimmt einen Prompt an, tencent/hunyuan3d-pro/image-to-3d nicht.

Es lohnt sich zu wissen, in welchem du bist, denn die beiden Fehlerbilder ähneln sich nicht im Geringsten. Ein schwaches Text-zu-3D-Ergebnis heißt, die Beschreibung war zu vage. Ein schwaches Bild-zu-3D-Ergebnis heißt, im Foto war etwas, das du gar nicht modellieren wolltest.

Daraus folgt ein praktischer Ablauf: Wenn du eine Idee hast, aber keine saubere Referenz, erzeug die Referenz zuerst mit einem Bildmodell – ruhiger Hintergrund, frontale Ansicht – und gib sie dann in Bild zu 3D. So bekommst du die Kontrolle eines Textprompts und die Rekonstruktionsqualität einer sauberen Eingabe.

Was machen die Parameter?

Vier Stück, und zwei davon ändern, was du zahlst.

• generate_type, Normal oder Geometry, auf der Pro-Stufe. Normal liefert ein texturiertes Mesh, Geometry ein weißes Modell ohne Textur. Das ist der günstigste Weg zu prüfen, ob die Form stimmt, bevor du für Textur bezahlst.
• enable_pbr, ab Werk aus. Es erzeugt Metallic-, Roughness- und Normal-Maps zusätzlich zum Mesh; Tencent beschreibt diesen Teil der Reihe als „Physically-Based Rendering (PBR) Texture Synthesis“ mit „physikalisch fundierter Materialsimulation für Texturen mit fotorealistischer Lichtinteraktion“. Bei generate_type Geometry bleibt der Schalter wirkungslos.
• face_count, von 40 000 bis 1 500 000 Polygone auf der Pro-Stufe. Game- und AR-Pipelines wollen meist das untere Ende, ein Hero-Asset für einen Render verträgt das obere.
• format, auf der Rapid-Stufe: GLB, OBJ, USDZ, FBX, STL oder MP4. GLB ist der Standard und das, was der LUVI-Viewer anzeigt.

Was kostet ein Mesh?

Pauschal pro Generierung, und die Konfiguration verschiebt den Betrag. Geprüft am 22. September 2026:

• Rapid, GLB ohne PBR: 600 Credits.
• Pro, Geometry (ohne Textur): 1000 Credits.
• Pro, Normal (texturiert), ohne PBR: 1400 Credits.
• Pro, Normal mit PBR und einem Mesh mit 500 000 Flächen: 1800 Credits.

Praktisch heißt das: Es gibt eine billige Generalprobe. Lass die Form zuerst als Geometry rechnen, sieh sie dir an, und bezahl Textur und PBR erst, wenn die Silhouette sitzt.

Was wir geprüft haben

• Modelle: tencent/hunyuan3d-pro/image-to-3d, /text-to-3d und das Paar hunyuan3d-rapid.
• Einstellungen: generate_type Normal und Geometry, enable_pbr ein und aus, face_count am Boden von 40 000 und bei 500 000, alle sechs Ausgabeformate von Rapid.
• Datum und Quellen: 22. September 2026. Die Modellverträge und Credit-Schätzungen auf LUVI, der Prompting Guide für diese Familie und das unten verlinkte Tencent-Repository.
• Ergebnisse: Der Vertrag meldet acceptsPrompt: false in beiden Bild-zu-3D-Modi und true in beiden Text-zu-3D-Modi. Die Credit-Zahlen stehen oben, jede gegen die Live-Modellseiten abgeglichen.
• Grenzen: Für diesen Beitrag wurde kein Mesh generiert, er behauptet also nichts über die Qualität der Ergebnisse. Die öffentlichen Repositories von Tencent dokumentieren die 2.x-Reihe; auf LUVI laufen die Stufen Pro (v3.1) und Rapid, die Regeln zur Bildvorbereitung oben stammen deshalb aus unserem Handbuch und nicht von einer Anbieterseite.

Auf LUVI

Wähl den Modus vor der Stufe. Leg dein Bild für einen ersten Blick in Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D und geh auf Pro, sobald die Eingabe sauber ist und du das Polygonbudget und die PBR-Maps willst.

Das Prompt-Feld bleibt in den Bildmodi sichtbar, und der Feder-Button wendet weiterhin den Guide der Familie an – nur dreht sich der Rat bei dieser Familie um das Foto und nicht um den Satz. Das ist die ehrliche Antwort, und genau die gibt LuviTransLex.

Wenn dein Referenzbild erst aufgeräumt werden muss, erledigen das die Bildfamilien im selben Konto, und die ganze Kette lässt sich als Workflow bauen oder aus Claude heraus über den LUVI-Connector steuern.

Neu hier? Leg ein LUVI-Konto an und steck deine ersten 600 Credits in ein Rapid-Mesh aus einem Foto, das du schon hast – es sagt dir mehr über dein Foto als über das Modell.

Quellen

• Hunyuan3D-2.1 – Tencent Hunyuan, Projekt-Repository (auf Englisch). Abgerufen am 22. September 2026.
• Hunyuan3D – Tencent, Produktseite (auf Englisch). Abgerufen am 22. September 2026.