Hunyuan3D prompt'unuzu okumuyor: görselden 3B'de brief'in tamamı fotoğraftır

Hunyuan3D, Tencent'in 3B üreticisi ve LUVI kataloğundaki tek 3B ailesi. İki kademesi var, Rapid ve Pro; her ikisinde de bir görselden 3B ve bir metinden 3B modu bulunuyor. Kredi harcamadan önce bilinmesi gereken şey şu: görselden 3B modlarında modelin LUVI'deki sözleşmesi hiç prompt kabul etmediğini bildiriyor. O alana ne yazarsanız yazın gönderilmiyor. Talimatın tamamı girdi görselidir.

Peki kontrol gerçekte nerede?

Yüklediğiniz fotoğrafta ve onun beş özelliğinde. Bu aile için tuttuğumuz manuel bunu açıkça söylüyor: görselden 3B metninizi yok sayar, geometri kelimelerden değil piksellerden gelir. Mesh'i biçimlendiren şeyler:

• Tek ve yalıtılmış bir nesne. Sahne değil, yanında aksesuarları duran bir ürün değil. Model, özne olarak gördüğü şeyi yeniden inşa eder.
• Sade, temiz bir arka plan. Nesnenin arkasındaki her kalabalık, onun parçası olmak için yarışır.
• Düz ve eşit ışık. Sert gölgeler biçim olarak, pişmiş parlamalar malzeme olarak okunur.
• Cepheye yakın bir açı, göz hizasından yaklaşık yirmi derecelik bir sapmanın içinde. Uç açılar, yeniden inşanın ihtiyaç duyduğu yüzeyleri saklar.
• Karakterlerde T-pozu ya da A-pozu, ki uzuvlar gövdeyle üst üste binmek yerine ayrışsın.

Birleşmiş uzuvlar, düz bir sırt ya da nesnenin kendi gölgesinden oyulmuş gibi duran bir mesh alıyorsanız çözüm yeni bir fotoğraf ya da temizlenmiş bir render'dır; daha uzun bir prompt değil.

Metinden 3B modu prompt'u okuyor mu?

Okuyor. İki mod arasındaki fark tam da bu ve model sözleşmesi bunu net söylüyor: tencent/hunyuan3d-pro/text-to-3d prompt kabul eder, tencent/hunyuan3d-pro/image-to-3d etmez.

Hangi modda olduğunuzu bilmek önemli, çünkü iki hata biçimi birbirine hiç benzemiyor. Metinden 3B'de zayıf bir sonuç, tarifin fazla belirsiz olduğu anlamına gelir. Görselden 3B'de zayıf bir sonuç, fotoğrafta modellemek istemediğiniz bir şey olduğu anlamına gelir.

Buradan pratik bir akış çıkıyor: elinizde bir fikir var ama temiz bir referans yoksa, önce referansı bir görsel modeliyle üretin (sade arka plan, cepheden görünüm), sonra onu görselden 3B'ye verin. Böylece hem metin prompt'unun kontrolünü hem de temiz girdinin yeniden inşa kalitesini alırsınız.

Parametreler ne yapıyor?

Dört tane var ve ikisi ödediğiniz tutarı değiştiriyor.

• generate_type, Pro kademesinde Normal ya da Geometry. Normal dokulu bir mesh döndürür, Geometry ise dokusuz beyaz bir model. Dokuya para vermeden önce biçimin doğru olduğunu kontrol etmenin en ucuz yolu budur.
• enable_pbr, varsayılan olarak kapalı. Mesh'in yanında metalik, pürüzlülük ve normal haritaları üretir; Tencent bu bölümü “Physically-Based Rendering (PBR) Texture Synthesis” diye tanımlıyor ve “ışıkla gerçekçi biçimde etkileşen dokular üretmek için fizik temelli malzeme simülasyonu” kullandığını söylüyor. generate_type Geometry iken hiçbir etkisi yoktur.
• face_count, Pro kademesinde 40.000 ile 1.500.000 poligon arası. Oyun ve AR boru hatları genellikle alt ucu ister; bir render için kahraman varlık üst ucu kaldırır.
• format, Rapid kademesinde: GLB, OBJ, USDZ, FBX, STL veya MP4. Varsayılan GLB ve LUVI görüntüleyicisinin gösterdiği de o.

Bir mesh ne tutuyor?

Üretim başına sabit, ama yapılandırma tutarı değiştiriyor. 22 Eylül 2026'da kontrol edildi:

• Rapid, PBR'siz GLB: 600 kredi.
• Pro, Geometry (dokusuz): 1.000 kredi.
• Pro, Normal (dokulu), PBR yok: 1.400 kredi.
• Pro, Normal + PBR + 500.000 yüzeyli mesh: 1.800 kredi.

Bunun pratik sonucu ucuz bir prova adımı. Biçimi önce Geometry ile üretin, bakın, ve dokuyla PBR'ye ancak silüet istediğiniz hâle geldiğinde para verin.

Neyi doğruladık

• Modeller: tencent/hunyuan3d-pro/image-to-3d, /text-to-3d ve hunyuan3d-rapid ikilisi.
• Ayarlar: generate_type Normal ve Geometry, enable_pbr açık ve kapalı, face_count 40.000 tabanında ve 500.000'de, Rapid'in altı çıktı biçiminin tamamı.
• Tarih ve okunanlar: 22 Eylül 2026. LUVI'deki model sözleşmeleri ve kredi tahminleri, LUVI'nin bu aile için çalıştırdığı prompt rehberi ve aşağıda bağlantısı verilen Tencent deposu.
• Sonuçlar: sözleşme her iki görselden 3B modunda acceptsPrompt: false, her iki metinden 3B modunda true bildiriyor. Kredi rakamları yukarıdaki gibi ve her biri canlı model sayfalarıyla karşılaştırıldı.
• Eksikler: Bu yazı için mesh üretilmedi, dolayısıyla çıktı kalitesi hakkında bir iddiası yok. Tencent'in açık depoları 2.x hattını belgeliyor; LUVI'deki modlar Pro (v3.1) ve Rapid kademeleri, bu yüzden yukarıdaki görsel hazırlama kuralları bir üretici sayfasından değil kendi manuelimizden geliyor.

LUVI'de

Kademeyi seçmeden önce modu seçin. İlk bakış için görselinizi Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D modeline bırakın; girdi temizse ve poligon bütçesiyle PBR haritalarını istiyorsanız Pro'ya çıkın.

Görsel modlarında prompt kutusu yine orada duracak ve tüy düğmesi yine ailenin rehberini çalıştıracak; ama bu ailede rehberin söyleyeceği şey cümleyle değil fotoğrafla ilgili. Dürüst cevap bu ve LuviTransLex de bunu veriyor.

Referans görselinizin önce temizlenmesi gerekiyorsa aynı hesaptaki görsel aileleri bunu yapabilir; zincirin tamamını bir iş akışına dizebilir ya da Claude üzerinden LUVI bağlayıcısıyla yürütebilirsiniz.

Yeni misiniz? LUVI hesabı açın ve ilk 600 kredinizi elinizde zaten olan bir fotoğraftan Rapid mesh üretmeye harcayın; bu size model hakkında değil fotoğrafınız hakkında çok şey söyler.

Kaynaklar

• Hunyuan3D-2.1 – Tencent Hunyuan, proje deposu (İngilizce). Erişim tarihi: 22 Eylül 2026.
• Hunyuan3D – Tencent, ürün sayfası (İngilizce). Erişim tarihi: 22 Eylül 2026.